设为首页
收藏本站
联系我们
综合频道产品频道数据频道科普频道功能安全行业论坛搜索RSS产品数据库厂商名录
魏德米勒发布工业分析白皮书 推广范例及工作方法
发布日期: 2019/9/2 13:56:00 发布人: dph 点击次数: 1085关键词:魏德米勒 白皮书 预测性维护 大数据分析 

    随着智能制造的概念不断进入各行各业,智能设备、大数据、预测性维护等词汇正在激励着许多自动化制造商。基于预测性维护来保证设备正常运行时间,未来会为新系统带来附加价值。同时,越来越多的公司意识到,基于数据的服务扩展将会为他们带来真正的业务优势,并且这种前瞻性的商业模式将会有利于长期保持客户忠诚度。

    那么,该如何记录数据?如何从数据中获取附加值?如何实现预测性维护?

    为帮助企业更好地预测未来、提高决策能力,魏德米勒于2019年8月底重磅发布《数字化转型之路——基于数据分析的预测性维护白皮书》和《工业设备大数据分析技术白皮书》两款白皮书。

    现有的设备数据能为设备制造商和制造型企业创造极高的商业价值,而价值创造的关键就在于如何分析和使用数据,魏德米勒的工业数据分析解决方案为读者提供了这样的范例。通过预测性维护,在故障发生前预测性地识别,分析和解决可能产生的服务问题,将有效减少或消除停机时间,最终提高设备的使用效率,降低成本。预测性维护软件包是魏德米勒工业数据分析解决方案的一部分。按不同的需求和基础设施,预测的故障信息可以直接显示在目标设备上、设备制造商的服务中心或者操作控制室内。故障的警示信息,会随着故障原因及分类信息变化。由于通知及时,设备修理和维护的过程更有的放矢。


来源:魏德米勒电联接(上海)有限公司


   

相关新闻
·魏德米勒苏州新工厂11月中旬正式开业
·魏德米勒发布工业分析白皮书 推广范例及工作方法
·魏德米勒WMC设计软件 提升机柜设计组装效率
·魏德米勒高层、自动化解决方案分获CAIMRS奖项
焦点新闻

E周刊订阅

 
文字广告
关于我们广告服务联系我们

主办单位:机械工业仪器仪表综合技术经济研究所

Copyright (C)2002-2007 Instrnet. All Rights Reserved 版权所有 中国仪器仪表信息网
京ICP备13033097号-9
京公网安备110102000989
最佳浏览效果 IE4.0以上浏览器 分辨率 1024×768